项目背景

　　人工智能芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。人工智能芯片可通过模仿人脑神经网络结构，用一条指令即可完成一组神经元的处理。这一计算模式在做识别图像等智能处理时，效率比传统芯片高几百倍beat365体育官方网站。目前人工智能芯片已经广泛应用于图像识别、语音识别、智能安防、智能驾驶、消费类电子等领域。

　　科研简介

　　计算机科学与电子工程：人工智能芯片设计研究

　　项目介绍：本项目将系统讲述数字逻辑电路与芯片设计基础，介绍人工智能芯片的背景知识、深度学习训练框架和硬件描述语言，以及深度学习中卷积神经网络的相关内容。学生通过项目的学习，可理解人工智能芯片的体系结构设计方法，并对人工智能模型优化和AI芯片设计展开深度的探索与思考。beat365中国官方网站

　　适合人群：对电子工程、集成电路、人工智能、计算机科学等专业感兴趣的学生，需具备集成电路基础，建议掌握Python，Pytorch语言

　　导师介绍：I老师，中国科学院，副研究员，中国科学院 计算技术研究所 副研究员 硕士生导。

　　研究方向：高能效容错集成电路体系结构。

　　科研收获：

　　优秀学员获得主导师推荐信（8封网推）

　　EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导

　　课时安排:

　　6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导

　　*本课程为Pivot付费科研项目

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　　<中枢教育近年申请战绩>

　　斯坦福Stanford 80枚，普林Princeton 67枚，哈佛Harvard 68枚，麻省理工MIT 67枚，哥大Columbia 552枚 ，芝加哥Chicago 182枚，伯克利Berkeley 183枚，加州理工Caltech 56枚，卡梅CMU 356枚，耶鲁Yale 104枚，宾大UPenn 200枚，苏黎世联邦理工ETH 70枚，G5 240枚..

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