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　　1.人工智能发展推进人工智能芯片行业继续发展

　　放眼全球，人工智能领域的应用处于技术和需求融合的高速发展阶段，未形成统一的生态，就人工智能芯片这一细分领域而言，国内芯片厂商与国外芯片巨头基本处于相似的发展阶段。而随着人工智能相关技术的进步，应用场景将更加多元化，人工智能芯片市场将得到进一步发展。

　　2.更多的科技公司布局AI芯片行业

　　2016年，芯片企业和互联网巨头们在芯片领域展开部署，英伟达保持着绝对的领先地位。随着谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度等巨头加入决战，人工智能领域未来的格局如何，仍然不确定。而且各大科技巨头在人工智能芯片领域的布局大多集中在云端AI芯片领域，在云端处理与AI相关的任务。未来对于广阔的消费电子市场，终端AI芯片领域未来有望放量。因此这将推动科技公司加大人工智能芯片的研发，建立一支顶级的芯片团队。beat365中国官方网站

　　3.AI芯片新进入者集中在物联网产景布局

　　芯片设计的商业模式有，IP设计、芯片设计代工和芯片设计三种。IP设计处于芯片设计的顶层，新创企业不易以规模效应创造可观收入，一般不以此作为主要盈利模式；另外还有提供自动化设计和芯片设计验证工具的cadence和Synopsys，也在积极部署人工智能专用芯片领域。芯片设计代工不能贴上自己的品牌，因此进入者也少；大部分的人工智能新创企业是以芯片设计为主，但在这个领域中存在传统强敌，像是英伟达、英特尔、赛灵思和恩智浦。

　　因此少数AI芯片设计企业会进入传统芯片企业的产品领域，多数是在物联网场景上布局，例如提供语音辨识芯片的云知声，提供人脸辨识芯片的中星微，或者是提供边缘计算芯片的耐能科技。

　　4.终端产景中的物联网市场空间大

　　按照AI芯片的部署位置，AI芯片市场简单分为云端（边缘端并入云端）市场和终端市场两类，云端受限于延时和安全性，催生AI向终端下沉。

　　下沉到终端的AI主要是“推断”部分。由于模型更新快，计算更为复杂，且基于大数据，“训练”一般在云端进行。由于数据和算力限制，未来在终端场景下，处理器主要负责执行人工智能的“推断”过程。“推断”下沉终端优势在于实时性，可以在终端进行的操作不需要回传云端处理，更有效满足AI 运算的实时性需求场景。

　　AI芯片在物联网产品上的应用分成两个用途，一个是视觉AI芯片，另一个是语音AI芯片，由于自然语言处理的AI产品开发难度高，新创AI芯片企业主要切入的市场是计算机视觉设备的落地场景，像是家庭安全设备beat365手机版官方网站。根据IDC数据，2022年全球智能家居市场中的家庭安全设备和智能音箱两类设备的出货量会增长超过2亿以上。综合来看，物联网在智能家居场景落地可以保证具有千万市场的销售量。因此未来随着物联网产品需求的逐渐扩大，新创AI芯片企业可以将重点放在物联网市场领域，推进AI芯片在视觉设备上的广泛应用，使人工智能与设备实现紧密连接。作者：闫硕，北大纵横合伙人

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